第一步：限定客户和触发事件

“中小企业”或“内容创作者”仍然过宽。一个可验证假设应包含客户身份、正在发生的事件、当前损失、购买参与者和可触达入口。

第二步：研究当前替代方案

  • 客户现在使用什么工具、人工流程或暂时不处理？
  • 现有方案的真实成本是什么？
  • 什么事件会迫使客户更换？
  • 如果没有你的产品，客户会继续怎样解决？

第三步：定义最小可购买结果

客户购买的不是功能清单，而是在明确时间和边界内可以看见的结果。先写清对象、结果、周期、交付方式、排除项和验收条件。

第四步：提出真实价格和下一步

  • 用一页报价说明结果、边界和价格。
  • 向合格对象提出预约、定金或付款。
  • 不要用“你觉得多少钱合适”代替真实选择。
  • 记录拒绝发生在哪个步骤。

第五步：先人工交付，再决定自动化

人工加AI能够更快暴露资料缺口、交付难点和真正有价值的步骤。只有购买场景和交付流程重复出现后，开发平台才可能降低成本，而不是固化错误假设。

进入MVP开发的最低条件

  • 同一购买场景在多个合格对象中重复出现。
  • 至少产生带成本的行动，最好出现付款。
  • 交付物能够被完成并被客户实际使用。
  • 关键合规、数据和技术风险具有可行解决路径。
  • 自动化相较人工交付具有明确经济价值。